원자료 출처와 데이터 내려받기

기관 229곳 · 집계 결제 751,616건 · 최종 수집 2025년 12월분까지

세금맛집의 모든 숫자는 지방자치단체가 「공공기관의 정보공개에 관한 법률」에 따라 자기 홈페이지에 공개한 2025년 업무추진비 집행내역에서 나왔습니다. 추정이나 표본이 아니라 공개된 기록을 전부 센 결과입니다.

그 말을 믿어달라고만 하면 확인할 방법이 없으니, 집계 결과 전체를 CSV로 공개합니다. 아래 파일을 내려받으면 사이트에 표시된 모든 숫자를 직접 검산하실 수 있습니다. 기관별 출처는 그 아래 표에 정리했습니다.

데이터 내려받기

엑셀에서 바로 열립니다(UTF-8 BOM). 출처를 세금맛집(gyyi0718.github.io)으로 밝히시면 언론·연구·재가공 모두 자유롭게 쓰실 수 있습니다. 원자료 자체는 각 지자체의 공공저작물입니다.

숫자를 직접 검산하는 방법

사이트 곳곳에 적힌 “전국 751,616건”이 맞는지부터 확인해 보실 수 있습니다. 기관별 요약 CSV의 집계건수 열을 모두 더하면 같은 값이 나와야 합니다.

# 전국 집계 건수 합계 — 결과가 751616 이면 일치
python3 -c "import csv;print(sum(int(r['집계건수']) for r in csv.DictReader(open('segeummatjib-2025-regions.csv',encoding='utf-8-sig'))))"

# 특정 지역 TOP10 확인 (예: 안동시)
python3 -c "import csv;[print(r['순위'],r['식당명'],r['결제횟수']) for r in csv.DictReader(open('segeummatjib-2025-top10.csv',encoding='utf-8-sig')) if r['지역']=='안동시']"

한 걸음 더 나아가, 229개 지역 페이지에 인쇄된 숫자를 이 CSV와 한 칸씩 대조하는 검산 스크립트도 함께 공개합니다 — tools/verify_pages.py. 페이지마다 집계 건수, 등장한 식당 수, TOP10 비중, 1위 식당의 이름과 결제 횟수 다섯 항목을 맞춰 봅니다. 내려받은 CSV를 같은 폴더에 두고 실행하시면 됩니다.

# 229개 페이지 × 5개 항목 전수 검산
python3 tools/verify_pages.py
# → 2026-09-27 기준 결과: 검증 229개 · 불일치 0건

지역 페이지의 회당 평균은 집행액 ÷ 결제횟수이고, TOP10 비중은 그 지역 TOP10 결제횟수 합 ÷ 집계건수입니다. 두 값 모두 위 CSV만으로 다시 계산됩니다. 어긋나는 값을 찾으시면 문의로 알려주세요 — 정정하고 그 내역을 남깁니다.

기관별 출처 — 229곳

각 기관 홈페이지의 정보공개 → 행정정보공개 → 업무추진비 게시판에서 원문을 확인하실 수 있습니다(메뉴 이름은 기관마다 조금씩 다릅니다). 게시판 주소는 기관이 홈페이지를 개편하면 바뀌기 때문에 기관 대문으로 연결했습니다. 공개 형태 칸은 그 기관이 자료를 어떤 파일로 올렸고 어디까지 공개했는지를 적은 것으로, 집계 범위의 한계가 그대로 드러납니다. 집계 건수가 많은 순서입니다.

기관 링크 203곳 확인(2026-09-27 기준 응답 확인). 나머지는 홈페이지 주소가 확인되지 않아 비워 두었습니다 — 아는 주소가 있으시면 알려주세요.

이 데이터로 할 수 없는 것

지역 간 단순 비교는 어렵습니다. 공개 범위가 기관마다 다릅니다. 전 부서를 엑셀로 올리는 곳, 기관장 업무추진비만 올리는 곳, 한글·PDF로만 올리는 곳이 섞여 있습니다. 집계 건수가 적은 지역은 지출이 적은 게 아니라 공개가 적은 것일 수 있습니다. 위 표의 공개 형태 칸을 꼭 함께 보세요.

참석 인원을 알 수 없습니다. 회당 20만 원이 2명의 고급 식사인지 15명의 회식인지는 공개 자료로 구분되지 않습니다.

맛 순위가 아니고 비리 목록도 아닙니다. 결제 횟수의 기록일 뿐입니다. 자세한 집계 기준과 제외 항목은 데이터 집계 방법에 있습니다.